在获得5000万美元资金的秘密行动大约六个月后，潜伏实验室发布了一个基于网络的人工智能模型，用于编程生物学。

潜伏实验室首席执行官兼创始人西蒙科尔(Simon Kohl)表示，潜伏实验室模型在测试它在物理实验室开发的蛋白质时，“在不同的指标上达到了最先进的水平”。西蒙科尔是一名科学家，曾联合领导DeepMind的AlphaFold蛋白质设计团队。最先进的，或SOTA，是一个经常在人工智能领域使用的术语，代表着该行业迄今为止在特定任务上的最佳表现。

“我们有计算方法来评估设计的好坏，”他告诉TechCrunch，并补充说，该模型创建的高比例蛋白质在实验室测试时将是可行的。

该公司的基础生物学模型被称为LatentX，使学术机构、生物技术初创公司和制药公司能够使用自然语言直接在浏览器中设计新的蛋白质。

LatentX超越了自然界中的发现，创造了全新的分子设计，如具有精确原子结构的纳米抗体和抗体。这种方法有助于以更快的速度开发新的疗法。

根据科尔的说法，这种设计全新蛋白质的能力是LatentX与AlphaFold的区别。

“α折叠是蛋白质结构预测的模型。所以它允许你可视化现有的结构，但它不能，它不能让你产生新的蛋白质，”他说。

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旧金山

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2025年10月27日至29日

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与Xaira、Recursion或DeepMind等人工智能驱动的药物发现公司相比，Latent Labs的商业模式包括授权外部组织使用其模型，这些公司专注于开发专利药物。

科尔说:“并不是每个公司都有能力建立自己的人工智能模型，拥有自己的人工智能基础设施，并拥有自己的人工智能团队。”

虽然LatentX是免费的，但Kohl说，该公司打算最终对推出的高级功能和能力收费。

其他为药物发现提供开源人工智能基础模型的公司包括Chai Discovery和EvolutionaryScale。

潜伏实验室得到了激进风险投资公司、Sofinnova Partners、谷歌首席科学家杰夫·迪恩、Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊和Eleven Labs首席执行官马体·斯坦尼谢夫斯基的支持。