咨询公司BetterUp Labs的研究人员与斯坦福社交媒体实验室合作，创造了一个新术语来描述低质量的人工智能工作:“工作流”。

正如《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)本周发表的一篇文章中所定义的那样，workslop是“人工智能生成的工作内容，这些内容伪装成好的工作，但缺乏有意义地推进给定任务的实质内容。”

BetterUp Labs的研究人员认为，workslop可能是95%已经尝试人工智能但报告投资回报为零的组织的一个解释。他们写道，工作流可能是“无用的、不完整的或缺少关键的内容”，这只会给其他人带来更多的工作。

他们写道:“工作流的潜在影响是，它将工作负担转移到下游，要求接收者解释、纠正或重做工作。”

研究人员还对1，150名美国全职员工进行了一项持续调查，其中40%的受访者表示他们在过去一个月中收到了workslop。

为了避免这种情况，研究人员表示，工作场所的领导者必须“为有目的和意图的深思熟虑的人工智能使用树立榜样”，并“围绕规范和可接受的使用为你的团队设置明确的护栏。”