在周二发表的一篇名为“温和的奇点”的新文章中，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼分享了他对人工智能在未来15年将如何改变人类体验的最新愿景。

这篇文章是奥特曼未来主义的一个经典例子:大肆宣传AGI的承诺——并认为他的公司已经非常接近这一壮举——同时淡化它的到来。OpenAI的首席执行官经常发表这种性质的文章，清晰地描绘了AGI颠覆我们对工作、能源和社会契约的现代概念的未来。但通常，奥特曼的文章包含OpenAI下一步工作的暗示。

在文章的某一点上，奥特曼声称，明年，也就是2026年，世界将“很可能看到能够得出新颖见解的(人工智能)系统的到来。”虽然这有些模糊，但OpenAI高管最近表示，该公司专注于让人工智能模型提出关于世界的新的有趣想法。

在4月份宣布OpenAI的o3和o4-mini人工智能推理模型时，联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)表示，这些是科学家用来产生新的有用想法的第一批模型。

奥特曼的博客文章表明，在未来一年，OpenAI本身可能会加大努力，开发能够产生新颖见解的人工智能。OpenAI肯定不是唯一一家专注于这项工作的公司——open AI的几个竞争对手已经将注意力转移到训练人工智能模型上，这些模型可以帮助科学家提出新的假设，从而对世界有新的发现。

今年5月，谷歌发布了一篇关于AlphaEvolve的论文，这是一种人工智能编码代理，该公司声称它已经产生了解决复杂数学问题的新方法。另一家由前谷歌首席执行官埃里克·施密特支持的初创公司FutureHouse声称，其人工智能代理工具已经能够做出真正的科学发现。五月，Anthropic发起了一个支持科学研究的项目。

如果成功，这些公司可以将科学过程的关键部分自动化，并有可能进入大规模产业，如药物发现、材料科学和其他以科学为核心的领域。

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马萨诸塞州波士顿

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7月15日

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这不是奥特曼第一次在博客中对OpenAI的计划脱帽致敬。今年1月，奥特曼写了另一篇博文，暗示2025年将是经纪人年。他的公司随后开始放弃其首批三个人工智能代理:Operator、Deep Research和Codex。

但是，让人工智能系统产生新的见解可能比让它们成为代理更难。更广泛的科学界仍然有点怀疑人工智能产生真正原创见解的能力。

今年早些时候，Hugging Face的首席科学官托马斯·沃尔夫(Thomas Wolf)写了一篇文章，认为现代人工智能系统无法提出伟大的问题，这是任何伟大科学突破的关键。前OpenAI研究负责人Kenneth Stanley此前也告诉TechCrunch，今天的人工智能模型无法产生新的假设。

斯坦利现在正在Lila Sciences建立一个团队，这家初创公司筹集了2亿美元来创建一个人工智能实验室，专门致力于让人工智能模型提出更好的假设。据Stanley说，这是一个困难的问题，因为它涉及到给人工智能模型一种创造性和有趣的感觉。

OpenAI是否真正创造了一个能够产生新颖见解的人工智能模型还有待观察。尽管如此，奥特曼的文章可能会有一些熟悉的东西——open ai下一步可能走向的预览。