随着公众对大数据及其价值认知程度的不断提高，政府监管部门面临前所未有的压力——快速行动，尤其是让监管跟上技术变革的步伐，从而能更好地保障用户权益。这份报告，“理解大数据：数字时代的数据和隐私”，通过一系列扎实且基于实践的研究，为数据隐私和数据竞争等公共政策讨论提供了很好的基础。

这份报告通过分析来自中国的大量经验证据，揭示了用户是如何围绕数据共享做出实际选择的。它还介绍和强调了大数据行业隐私保护的技术实践的重要性，包括企业如何使用多方安全计算 (SMPC) 和加密等技术来匿名化数据生产过程，从而达到更好地保护用户的个人信息。在强调数据隐私成为时代潮流的背景下，这份报告还从不同角度提供了一些令人信服的“反事实”。

例如，关闭对一个受欢迎的电子商务平台超过60万用户的推荐算法（停止使用个人数据来为用户推荐商品），使整体交易下降了86%，并导致只有知名品牌获得用户的购买青睐。此外还得出实践数据，在基于大数据风控的移动支付平台上，欺诈损失率 (0.0005%) 远低于传统银行信用卡和借记卡的欺诈损失率 (0.02%)。这提醒我们，单纯追求一个限制大数据自由流动的世界，可能是非常不可取的方式。

尽管如此，报告并不主张完全自由放任的数据治理方法，而是基于大数据及大数据创造价值的规律，提出了数据治理的指导原则，确保在数据生产和使用中发挥作用的每个人都能遵守诚信和道德。