为了更积极地与谷歌等竞争对手的人工智能公司竞争，OpenAI正在推出Flex processing，这是一种API选项，提供更低的人工智能模型使用价格，以换取更慢的响应时间和“偶尔的资源不可用”。

OpenAI表示，Flex processing可用于OpenAI最近发布的o3和o4-mini推理模型的测试版，旨在处理低优先级和“非生产”任务，如模型评估、数据丰富和异步工作负载。

它将API成本降低了一半。对于o3，Flex处理是$5/M的输入令牌(~750，000字)和$20/M的输出令牌，而标准的输入令牌为$10/M，输出令牌为$40/M。对于o4-mini，Flex将价格从1.10美元/米的输入令牌和4.40美元/米的输出令牌降至0.55美元/米的输入令牌和2.20美元/米的输出令牌。

Flex processing的推出正值前沿人工智能的价格继续攀升，以及竞争对手发布更便宜、更高效的预算导向型模型。周四，谷歌推出了Gemini 2.5 Flash，这是一个推理模型，在性能方面与DeepSeek的R1相当或更好，但输入令牌成本更低。

在一封致客户的电子邮件中，OpenAI宣布推出灵活定价，并表示其使用层级1-3级的开发人员必须完成新引入的ID验证流程才能访问o3。(层级由OpenAI服务上花费的金额决定。)O3的推理总结和流式API支持也在验证之后门控。

OpenAI此前表示，id验证旨在阻止不良行为者违反其使用政策。