最近看爆红的《美国工厂》纪录片，令人震撼的是片尾部分，工厂里采用了人工智能和自动化技术，很多环节实现了无人化。

 

8月29日，在百度云智峰会上，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明说，AI正在进入工业化进程。AI工业化浪潮正在扑面而来。

 

百度云智峰会主题变化的背后是百度智能云的进化史，从2016年的"整合Integrate"，到2017年的"创新Innovation"，到2018年的"Inception"，再到今年的"工业化Industrialize"，百度智能云在进化中找到了自己的切入点：AI工业化。

 

为什么说AI进入工业化时代？

 

为什么百度智能云会做出"AI工业化"的判断？尹世明表示，这有点像百度智能云在三年前提到的"ABC"，即人工智能、大数据和云计算的三位一体。他认为，人工智能要实现工业化规模的扩张和生产，才算真正意义上的应用，实现真正意义上的全面覆盖。

 

人工智能如果实现工业化之后，会有一个什么样的未来？答案是会改变现有的制造业，而且一定会改变！在峰会上，央视网、重庆市气象局、国家电网、精研科技、Intel、戴尔、吉诺救援等百度智能云的合作伙伴，就分享了AI工业化带来的改变。

 

例如，央视网全新打造的AI编辑运用了百度智能云的媒体视频解决方案，两分钟内即能把长达2000分钟的节目进行精彩剪辑，极大降低了视频内容的创作门槛。

 

又如，重庆市气象局通过与百度智能云联合打造的"智慧气象"系统，用云+AI让"天意"不再难测。两小时内的预测准确率提升了40%，2019年夏天的灾害天气预警信息发送时间，则从原来的两小时提升到9分钟，帮助市民更早的躲避灾害。精准气象预测，AI在加速。

 

再如，有了AI助力的吉诺救援，能跟台风赛跑，开展救援活动。在今年夏天的"利奇马"台风登录浙江不到一个小时内，吉诺救援就接收到295个救援请求，利用百度智能云的AI产品，吉诺救援在40分钟内就调度了300多台车辆前往37个县展开救援，救援的效率和准确性大大提升。

 

我印象最深刻的是江苏常州市的制造业企业精研科技讲述的故事。精研科技董事长王明喜介绍，客户对其生产制造的零部件的精密度、外观要求非常高，而外观检测始终是全球制造业的一个痛点，因为它需要大量的人力，人又容易出错。因此，大规模生产、精准质检是一道迈不过去的坎儿。

 

利用百度智能云技术打造的智能质检设备，解决了这个痛点，它能同时检测6个零件面的33种缺陷，将漏检率控制在0.1%内，设备投资回报率则达到了传统机型的 6.5倍，企业降本增效显著，不仅防止制造业产业链转移，还更好地保护国家制造产业。

 

尹世明在接受采访时说，很多人对AI有误解，觉得AI的应用会让很多人失业。实际上，AI可以将很多人从繁重枯燥的工作中解放出来。而且，中国制造面对世界的竞争，也必须走科技升级的路线。"中国的工厂应该更有科技含量，应该有更强的竞争力"。

 

1个公式，就是AI工业化的方法论

 

如何评判AI工业化？在峰会上，百度智能云用一个公式形象地进行了阐述：

 

人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。

 

可以看到，AI的工业化中，三大关键要素是智能计算，智能应用，智能生态。综合来说，就是智能计算和智能应用相互交叉促进，通过智能生态实现指数级的发展将实现人工智能的工业化。

 

具体到智能计算，百度智能云还首次发布了智能计算全景图，它是AI工业化的智能基础，将助力客户智能化变革，降本增效，让客户更加专注在业务创新，提升业务市场竞争力。

 

百度智能云的智能计算全景图可以总结为：一个基础核心，六大工程平台及三套实践方法论。

 

一个基础核心以"更全场景覆盖、更高弹性、更高性价比、更安全合规、更易运维"为特色；六大工程平台分别以"天"字开头，包括天工、天算等，覆盖大数据工程、AI、视频云、物联网、区块链、云原生等细分领域，为企业解决技术环境、开发路径、资源需求等难题；三套实践方法论是"互联网架构、数据智能、模型工厂"带来知识辅助。

 

尹世明如此总结：AI工业化是智能革命的核心和目标，它等于什么？就是那个公式所展示的，是智能计算乘以智能应用，再做一个智能生态的幂次方。整个公式就是百度智能云要做的事情，最终的结果是实现AI工业化。

 

20大新品来袭，百度智能云为AI工业化准备好了

 

在峰会上，百度智能云还一口气发布了20大新品，而且个个都堪称重磅：

 

"百度昆仑云服务器"最为重磅，它基于百度自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片"昆仑"而生，运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍，要让中国最好的AI跑在自己的服务器上；

 

"归档存储"，存储1GB数据1个月仅需0.015元，这是中国存储产品的最低价格，是百度领先技术带来的产业红利；

 

"主机安全企业版"，拥有混合云安全保护，对恶意代码实现更智能的实时防护；

 

"云顾问Cloud Advisor"，可以一键发起线下专家服务，让企业不仅轻松上云，更能用好云；

 

"4K视频处理方案"，是业内首个支持HDR（高动态范围图像）4k视频转码，视频码率压缩至60%以上的解决方案；

 

天链平台让区块链从技术平台扩展成赋能平台，发布的"可信身份解决方案"和"可信数据解决方案"解决隐私泄露等系列难题，适合联合征信、联合建模等应用场景；

 

百度智能云智能应用方面，视觉智能、对话智能、数据智能已成为国内最大规模AI落地应用的领域。在视觉智能领域，百度智能云的视觉智能解决方案重点对媒体、城市综合治理、工业的视觉能力进行了重要升级，让工作和生活更有趣更安全和更高效；在对话智能领域的持续升级，让对话智能易集成、全渠道、更懂你，ABC智能客服正在成为AI工业化的排头兵；数据智能则让各种数据开始跨越边界，相互融合，应用将具备新的洞察和认知能力，让预测和决策更自动、更精准。

 

智能生态方面，百度智能云宣布推出业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟，并展现面向制造行业的子生态领航俱乐部。针对智能生态，尹世明坦言，"这不是一个很容易的活，但是这是必须要干的事"。百度智能云在智能生态上有一个很强大的愿景，就是产品、技术、服务等都要实现一体化。

 

纵观百度智能云的智能生态，有技术生态、开发生态、行业应用生态三个层次，技术生态包括了基础设施、信息及数据、技术及产品三个方面；开发生态主要涵盖了软件开发、数据标注、AI项目咨询、集成电路、AI一体机、集成交付等；应用开发生态包括智能制造、智能金融、智慧通信、智慧教育、智慧物流等等。目前，百度智能云的产业智能化生态中已经拥有数千个合作伙伴，共同建设产业智能化生态圈。

 

后记：百度智能云的未来

 

坦白的说，BAT都在发力云计算，但是阿里云和腾讯云份额更多。在这次峰会上，我看到百度智能云正在发挥出自己的优势，找到自己的定位。

 

伴随AI、5G时代的到来，云计算正在进入与各行各业深入融合的下半场，这时候在AI上引领的百度智能云迎来了机遇。三年前，百度智能云就提出了"ABC"，将AI、大数据和云计算结合，最近又提出"ABC+X"，可以说是为此次提出的AI工业化做好了准备。

 

从这次峰会可以看出，百度智能云聚焦AI工业化，堪称是"稳、准、狠"，核心就是落地，而且是规模化落地。这是行业的必然，AI和云计算正在走入第三阶段，即从垂直应用向大规模应用落地；这也是百度发力AI的必然，AI不再只是停留在概念，而是实实在在地与各行各业结合起来，真正让传统行业升级转型。

 

从百度智能云的表现可以看到，这种战略大获成功：百度智能云过去一年高速成长，用户数、收入翻倍增长，流量和服务器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。

 

去年底，百度进行组织架构调整，将智能云事业部（ACU）升级为智能云事业群组（ACG），同时承载起百度AI to B和云业务的发展。现在百度智能云发力AI工业化，标志着百度AI to B占到了制高点，未来百度智能云将有望成为百度业务的重要一极和新增长引擎。一方面，百度智能云依托于百度AI上的技术，将技术转化为to B的赋能和助力；另一方面，百度智能云在AI工业化中所积累的场景和数据，又反哺整个公司AI的发展，两者互相促进，共同进化。

 

总而言之，AI工业化的大幕已经开启，云计算在进入新阶段，中国的各行各业在迎来升级转型的历史性机遇，而百度智能云也在找到自己的切入点，踏着AI工业化的浪潮，奔向属于自己的星辰大海！

关键词：百度智能云，AI工业化，星辰大海
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