今天一北一南有两个关于人工智能的峰会。北京这边是百度云智峰会，上海这边是世界人工智能大会。如果算上前几天重庆举办的智博会的话，你会看到人工智能在国内几乎是遍地开花如火如荼。各地方各企业蜂拥而入，有一种产业时代洪流的感觉了。

 

笔者两边内容都有兼顾。比较下来，世界AI大会上的大佬们谈得宏观一些、抽象一些，比如谈到了AI伦理的问题、谈到了去不去火星的问题、甚至还谈到了未来社会人工作几小时的问题。反过来看百度云智峰会这边，总体相对接地气、具体，给出了大量的干货，涉及到了AI落地运用的一些关键讨论。

 

AI的产业化一定要从工业化落地

 

我们看到了很多AI应用的例子。比如谷歌的阿尔法狗围棋、比如今天刚宣布的麻将AI。马云在今天世界AI大会上说，现在还去搞围棋AI就有点蠢了，应该用AI做一些人做不到的事情。百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏前几天在智博会上也讲到，过去一年，人工智能从酷炫的效果变成了一个社会的共识，变成了一个国家战略。“我们要做的就是扎实去推进人工智能在各个产业的渗透，帮助各个领域、各个行业提高效率，提升人们的感受。”

 

在百度智能云峰会上面，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明很直接的说，“AI要大规模走向产业，那就和其他产业革命一样，要经历工业化进程”。工业，尤其是制造业，是百度智能云最为强调的AI落地方向。

 

制造业是国之重器，尤其是当中国提出中国制造2025后，甚至引起了一些世界先进国家的防范意识，更加充分说明，一个国家要强大，就一定要有强大的制造业。制造业的空心化，最终也会反过来拉低整个经济的发展水平。不管是互联网也好，还是人工智能也好，如果脱离了制造业单独发展，是不可能站在当前中国主流经济发展的航道上的。

 

同时，我们又确实可以看到，AI对于制造业的升级帮助是巨大的。发展AI和制造业的融合，非常有利于中国目前的经济结构转型升级，并保持中国制造的竞争力水平，带动中国从制造大国向制造强国迈进。可以说，一个AI公司，投身于很苦很累的制造业，是要有觉悟和意志的。

 

百度在云智峰会上就AI在工业上的应用介绍了一个经典案例：工业智能质检。

 

质检是一个非常辛苦的工作，重复性强、工作强度大。很多工业生产线上的质检员都是年轻的女性，她们日复一日年复一年的工作，保障了我们每一个产品的质量。这种工作不可或缺，但是要考虑的是，随着人口红利的消失，还有人愿意从事人工质检工作吗？即便有人，现在的年轻人受得了吗？即便受得了，你愿意看到那些年轻的生命就这样重复劳动耗费在生产线边吗？

 

百度智能云用AI技术联合合作厂商打造出了智能自动化检测设备。在峰会上，现场介绍了位于常州的精研科技是如何用到这种智能检测设备的。这种设备用高速照相机对产品进行拍照，然后交给AI进行识别。AI算法加持之后，机器可以自动对物体表面的缺陷进行大小、位置、形状的检测，任何微小的瑕疵都能够被直接标记。机器背后的百度算法机还提供了强大的计算能力，能够同时处理24个模型，处理完所有流程仅需480毫秒。

 

AI用在质检上面，不仅彻底解放了劳动力，还让整个检测过程变得更快、更准、更加稳定。

 

如果大家看到最近的一部纪录片《美国工厂》的话，会发现，在结尾，工厂的负责人在考虑用机器人换掉产业线上的工人。产业升级，肯定是要用机器人来替代传统人力的。在发达国家，工人有工会，用机器人不用跟工会打交道。在中国，年轻人越来越希望从事自由度高的工作，现在外卖快递收入远超制造业工人，也逼得制造业用机器人。人工智能的产业化，是未来制造业走的唯一一条道路。02

 

人工智能工业化进程需要哪些要素

 

我们前面讲到了人工智能工业化的必然和应然。为了说明人工智能工业化的进程，百度智能云还发明了一个公式：人工智能工业化＝（智能计算＊智能应用）^智能生态

 

怎么理解呢？智能计算代表技术能力，智能应用代表落地能力，智能生态代表协同共享的能力。这三者结合起来才能推动AI工业化，缺一不可。其中，智能生态对AI落地起到的是指数放大的作用。

 

百度智能云从上述三个方面来为人工智能工业化做工作。

 

（1）智能计算方面，百度智能云提供智能基础设施、系列工程平台和数据中台。

 

智能基础设施包括计算、网络、存储等。百度智能云不仅提供云端的计算、存储和网络服务，还针对企业内部提供专属云服务、提供边缘的CDN边缘算力服务。在个人设备端上，也提供了开发模组、离线SDK等服务，包括面向公有和私有云的混合算力场景。

 

百度智能云致力于不断降低用户使用智能基础设施的成本，并提高使用效率。在峰会上，百度智能云宣布其边缘计算BEC产品能够将计算推进至离用户10KM以内的距离，响应速度更快，同时中心带宽成本能降低近80%。

 

其弹性能力的计算产品也让用户使用算力的成本大幅降低。百度智能云的弹性裸金属服务器、GPU虚拟化、容器BCI等等，都是专门用来帮助用户加速业务创新和拓展的案例。

 

在存储方面，百度智能云的产品性价比也不断突破。其新一代的高吞吐云磁盘，吞吐能力是业界同类产品的5倍。其云磁盘承接突增的夜晚流量，最高突增比例可达3倍。新发布的网络增强型虚拟机，PPS可达1000万。对象存储BOS提供了业界最全的四级存储，综合成本降低六成。像这样具体的产品案例我们就不一一介绍了，可以看到，百度智能云在智能计算上做了大量的工作，大大降低了用户进入AI的门槛。

 

针对细分的工程场景，百度智能云提供了6种平台，包括：天算：面向大数据工程开发场景；天智：面向人工智能开发；天合：面向云原生架构开发；天像：面向视频场景；天工：面向物联网场景；天链：面向区块链场景。这些平台融合了业界的一些最佳实践，可以帮助企业更好提高工程效能。

 

（2）智能应用方面，百度智能云主要是基于ABC＋X做一些标杆案例和相对标准化、轻量级的解决方案，然后将这些解决方案给到客户和合作伙伴。

 

我们前面讲过的智能质检解决方案即为其中一例。这种案例做通一个之后，可以简单复制到许多类似的应用场景，具备规模化落地的效用。

 

百度智能云在智能应用方面主要延着三个方向走：

 

1、视觉智能。这是目前许多人工智能公司开拓的领域，并且有不少的商业化场景。大家通常所熟知的人脸识别等应用即归入此类。当然，视觉智能的内涵非常广泛，它是随着深度学习在图像和视频领域的技术进步而产生的。智能质检就是这类应用的一个案例。

 

2、对话智能。用过智能音箱的应该对此类应用比较熟悉。实际上，通过语音交互、语义理解、知识构建技术，对话智能已经进入到了许多不同的交互场景。

 

3、数据智能。这块应用主要是打通企业和企业间的数据壁垒，把以前没有充分利用的数据活用起来，等于是给企业形成了一个自己的“微大脑”，能够帮助企业在各种生产调度管理、销售预测、获客和风控等等业务上持续进行改造升级。

 

（3）智能生态作为指数级别的放大器，不是一个企业单凭自身的力量能够做到的，需要产业链的共同参与。百度智能云为了搭建智能生态，成立了百度产业智能联盟。这个联盟包括基础业态、关联业态、衍生业态三个层次。

 

基础业态主要包括基础设施、信息及数据、技术和产品。关联业态覆盖软件开发、数据标注、AI项目咨询、集成电路、AI一体机、集成交付等。衍生生态主要有智能制造、智慧金融、智慧交通、智能家居等等多种细分行业。

 

百度智能云这次峰会最让人印象深刻的是推出了人工智能生态联盟——百度产业智能联盟，并成立领航俱乐部，正式发布产业智能联盟计划。这个计划为合作伙伴提供零利润基础产品的支持。也就是说，参与计划的生态企业，使用百度的AI成本是非常低的，这为他们做大智能产业机会奠定了基础。

 

这次百度智能云峰会的干货还有很多，还有不少福利。相信，像百度这样愿意在AI方面持续投入、扩大开放的公司越多，更多的企业参与到AI生态中来，AI带动工业升级，带动经济发展的动力会越来越强。李开复在世界AI大会上也讲了这句话，未来，没有AI加持的行业会被淘汰，到2030年中国1/4的GDP将会是AI赋能的，远超其他国家的比例。我们有理由相信AI的明天会更好。

关键词：百度，百度智能云，云计算，人工智能
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