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松下将推出采用深度学习技术的人脸识别服务器软件

来源:网络 日期:2018-03-08 点击:0
人脸识别服务器软件WV-ASF950与人脸配准扩展套件WV-ASFE951W将于2018年7月在海外先行面市,随后将于8月在日本本土面市
人脸识别服务器软件WV-ASF950与人脸配准扩展套件WV-ASFE951W将于2018年7月在海外先行面市,随后将于8月在日本本土面市。
 
日本大阪--(美国商业资讯)--松下公司宣布将于2018年7月在海外先行发布采用深度学习技术的人脸识别服务器软件,该软件将于2018年8月在日本本土面市。
 
这一高精度人脸识别软件采用具备全球最高人脸识别性能(*1)的核心引擎,可识别传统技术难以识别的人脸,包括面部向左或向右偏转多达45度、向上或向下30度以及部分被太阳镜遮挡的人脸。
 
此外,这一新软件采用“智能自动(iA)模式(*2),该模式可自动调节摄像头设置,拍摄最适合人脸识别的最优图像。若将该软件与松下i-PRO
 
EXTREME系列网络摄像头结合使用,在网络摄像头中安装与该软件捆绑的“最佳镜头许可密钥”,可仅向服务器发送“最佳镜头”(Best Shots),用于人脸识别。松下核心设备与人脸识别软件相结合,最大限度地发挥软件核心引擎的性能,实现高精度识别。公司计划于今年年底新增一项功能,以识别被口罩部分遮挡的人脸,这是传统人脸识别系统难以解决的问题。
 
而且,将该软件与搭载iA功能的摄像头结合使用时,可在摄像头上进行图像分析,而非在服务器上,因此仅向服务器发送最佳图像。从而减少了服务器和网络负载,有效降低系统总成本。以在系统中连接10个或更多个网络摄像头为例,与未使用“最佳镜头”功能的传统系统相比,该系统成本可降低约40-50%。
 
松下将继续改进安防相关产品并提供各种解决方案,以满足日益多样化和不断发展的客户需求,如监控系统综合管理人脸识别解决方案。通过提供这些解决方案,公司致力于成为“全面集成商”,为客户的一线运营贡献力量。
 
松下深度学习人脸识别软件具备以下特点:
 
1.高精度:
 
-
 
被NIST(IJB-A人脸挑战)评估为全球最高精度人脸识别引擎
 
- iA
 
功能和“最佳镜头”图像功能实现最佳人脸识别引擎性能并提供高识别精度
 
2.系统成本降低:仅发送“最佳镜头”图像,减少服务器负载和网络负载
 
3.系统可扩展性
 
-
 
注册多达30,000张人脸(可选)
 
- i-PRO
 
监控系统综合管理:可使用同一GUI进行面部识别系统和监控系统的综合管理
 
 
注:
 
*1 2017
 
年4月,在世界最权威机构之一——美国国家标准与技术研究院(NIST)的比较试验(IJB-A人脸验证挑战性能报告/IJB -A人脸识别挑战性能报告)中,该产品展现出最高水平的人脸识别性能。
 
*2
 
一种利用松下“LUMIX”消费型数码相机技术捕捉最佳图像进行人脸识别的功能,其在因主体运动和逆光通常难以看清的视频中自动检测运动物体、运动速度、人脸和光照强度(无论是白天场景还是夜晚场景),实现设置的实时优化
 
 
[开发背景]
 
随着物联网和AI的迅速普及,实现各种信息互联让人类生活更加便捷的举措在各产业部门层出不穷。为此,一种被称为“深度学习”的新技术得到了应用。松下已在其面向安防行业的人脸识别产品中采用这一深度学习技术。从而实现人脸识别技术的成功研发和商业化并成功克服传统技术的难题,例如识别面部倾斜、因年龄变化而改变或被太阳镜部分遮挡的人脸。松下将把此产品用于各种环境下的视频安防系统的个人识别解决方案,如公共设施和入口管理监控。
 
[产品特点]
 
1.高精度:经NIST (IJB-A face challenge)评估的顶级人脸识别引擎
 
-新软件所使用的深度学习技术由松下与新加坡国立大学共同开发,与传统系统相比,该技术可将人脸识别性能提高多达500%(*3)。
 
*3 即便是将IJB-A人脸图像数据库的人脸识别错误率设为0.01,不良识别率依然低至20%。
 
-一种将机器学习方法——深度学习与抑制错误率的相似度计算方法相结合的独特算法,能够在传统人脸识别技术难以识别的情况下进行识别,例如,在面部倾斜(面部向左或向右偏转45度、向上或向下30度)、太阳镜或口罩(*4)部分遮挡面部以及年龄变化造成面部改变的情况下。
 
*4 计划于2018年年底之前推出
 
iA功能和“最佳镜头”图像实现最佳人脸识别引擎性能并提供高识别精度
 
- iA功能支持摄像头自动检测场景并相应地自动优化设置,以提高视频图像的可检测性。摄像头可在由于主体运动和逆光通常难以看清的视频中自动检测运动物体、运动速度、人脸和光照强度(白天/夜晚/前照灯)并实时优化设置,捕捉更加优质的视频。
 
- 可在松下i-PRO
 
EXTREME系列网络摄像头(单独出售)中安装与该软件捆绑的“最佳拍摄许可密钥”,以便从当有人从摄像头前走过时捕捉到的多张人脸图像中自动选择适合进行人脸识别的图像,并仅将这些选定的图像发送到服务器。因此可发送适合人脸识别的高质量图像并减少服务器负载。
 
2.系统成本降低:
 
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仅发送“最佳镜头”图像,减少服务器负载和网络负载
 
- 在传统人脸识别系统中,将所捕捉的全部图像均发送至服务器,之后服务器进行人脸检测和人脸识别,服务器集中承载数据处理负载。由于发送所有图像需要较大带宽并且保存这些图像需要高容量硬盘空间,因此系统往往规模庞大。
 
- 松下系统将本产品与包含iA功能的摄像头整合在一起,可由摄像头进行人脸检测并且仅将包含面部的“最佳镜头”图像发送至服务器,这将显著降低网络负载,因此不需要大带宽。在服务器上使用“最佳镜头”图像进行人脸识别可有效减少服务器负载和硬盘容量需求,并允许在单台服务器上连接多达20*5个网络摄像头。
 
- 与传统系统不同,该松下系统不再需要将数据密集型高分辨率图像发送至服务器。可在显著降低网络流量、传输成本和网络建设成本的同时提供高精度人脸识别。
 
与未使用“最佳镜头”功能的传统系统相比,使用连接10个或更多个网络摄像头的松下系统成本可降低约40-50%。
 
*5 可连接摄像头的数量取决于经过摄像头的人流量以及人脸图像保留期。
 
 
3.系统可扩展性:注册多达30,000张人脸(单独出售选项)利用标准版人脸识别服务器软件(WV-ASF950),最多可简单批量注册10,000张人脸。可选装的人脸配准扩展套件(WV-ASFE951W) 可在大型设施中配准多达30,000张人脸。
 
i-PRO监控系统综合管理通过利用WV-ASM300或WV-ASE231W客户端软件对松下i-PRO监控系统进行综合管理,用户可在同一个GUI中进行人脸检测、人脸识别和记录视频跟踪。因此消除了传统人脸识别系统所需要的专项操作和管理,实现集中操作。
 
规格
 
-人脸识别服务器软件产品编号
 
WV-ASF950
 
WV-ASF950W
 
概况识别人脸数量:最多可配准10,000张人脸。使用人脸配准扩展套件,可识别人脸数量增加至30,000张。摄像头数量:可连接多达四个摄像头使用现有的摄像头扩展套件WV-ASFE901(x 1)和WV-ASFE904(x 4),可连接摄像头数量最多可扩展至20个。
 
-人脸配准扩展套件产品编号
 
WV-ASFE951W
 
概况可将标准人脸识别数量从10,000扩展至20,000(一个许可证)或30,000(两个许可证)

关键词:人脸识别,深度学习,服务器软件,人工智能,服务器租用
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