我们已经身处数字经济时代，微信、网购、网约车、移动阅读、在线搜索、移动支付…等等，已成为大部分人日常生活离不开的互联网服务。

 

基于互联网发展的数字经济，已在总体经济发展中占据了重要位置。据有关统计数据显示。2017年，美国数字经济规模高达10.2万亿美元，占GDP比重近60%；我国数字经济规模达27.2万亿人民币，占GDP比重达32.9%。

 

从全球市值前几的企业都被代表数字经济的互联网企业所占领，也可以看出数字经济的引领地位。截止到2018年8月30日，全球市值最高的8家企业（苹果、亚马逊、谷歌、微软、伯克希尔、Facebook、阿里、腾讯）中，有7家是信息技术企业；而在十年前，全球市值排名前几大企业只有微软一家是IT企业，大部分是能源企业、金融企业。

 

目前数字经济更多体现在面向个人生活带来极大便利的消费互联网领域，而随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术的发展，传统企业数字化转型的加速，产业互联网领域将为数字经济将带来更广阔的发展空间。数字经济规模及其对GDP的贡献率，将进一步提升。

 

数字经济作为一种新经济形态，不同于农业经济、工业经济以土地、劳动力和资本作为关键生产要素，数字经济最鲜明的特点就是以数据作为关键生产要素，以驱动数据发挥动能的则是计算力。

 

据统计显示，GDP排名前五的国家分别是美国、中国、日本、德国、英国，这个排名与服务器出货量前五名几乎是一致的；市值排在全球前几大的苹果、亚马逊、Alphabet、微软、Facebook等企业，也是全球服务器采购量最靠前几名的企业。从此可见，无论是一个国家的GDP，还是一个企业的市值，都与计算力的投入呈正相关关系。

 

尤其当前人工智能正在加速向各行各业融合渗透，如人脸识别用于安防领域，深度学习工具用于金融的量化交易分析，还有智慧医疗、智慧交通的发展等等，数字经济正在加速度地进入到一个新时代——智慧时代。

 

“计算力对于智慧时代来说，像电力对工业时代一样，是生产力重要的表现形式。”中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示，在智慧时代，谁掌握了计算，谁就赢得了未来！

 

智慧计算引领未来计算

 

随着计算的不断发展，如今出现了多种类型的计算，包括关键计算、科学计算、云计算、AI计算、边缘计算以及最新受到关注的量子计算。

 

王恩东把这些类型计算概括为三类，分别是关键计算、科学计算和智慧计算：

 

关键计算主要面向基于大型关系型数据库的OLTP（在线交易）业务，主要应用场景在金融、电信、交通、能源等行业，为其构建关键基础设施核心信息系统，关键计算更重视可靠性、安全性。科学计算则主要致力于求解大规模的科学问题，应用于地球模拟、生命探索等领域。

 

而智慧计算，简单地说，就是“云计算+大数据+深度学习”。根据王恩东的解释，智慧计算就是云计算作为计算、存储等资源的基础平台，为智慧计算提供算力的承载，大数据及大数据技术作为知识共享、价值挖掘的认知方法，而以交互学习、协同进化、自主决策为关键特征的深度学习则为智慧计算提供了不断进行自我优化的工具。

 

王恩东认为，在智慧时代，云计算、大数据、人工智能三位一体融合的智慧计算，将在未来十年，成为计算力的主要形态，也将成为企业、产业、国力竞争力的关键势能。计算力可衡量一个国家一个地区，甚至一个企业的发展情况。

 

至于近期比较受关注的量子计算，要进入规模化、商业化的应用，要经历漫长的过程，保守估计尚需10年以上。

 

在现存的三大计算模式下，智慧计算体量大、发展快，预计到2020年其比重将达到三分之二；到2025年，其占比可能达到五分之四！智慧计算将引领未来计算发展的潮流。

 

正是基于以上判断，浪潮较早就布局了智慧计算，在智慧计算的云计算中心、AI等领域不断加大投入。

 

在AI计算平台方面，浪潮具有业界最全的产品线，涵盖线下训练、线上推理、资源池化、AI云、以及深度学习管理平台。

 

浪潮的多个AI产品是全球领先的，2U8卡AI服务器，具有业内最高计算密度的AI服务器；今年5月份，我们在基于浪潮AI服务器的公有云环境下实现了512片GPU集群的AI训练，打破AI训练性能世界记录，在10s内完成ImageNet数据集训练，比facebook保持的世界记录快1倍以上。

 

深度学习管理平台AIStation，达到秒级平台部署，资源管理效率提升80%以上，平台优化加速90%以上。由于浪潮长期致力于打造软硬件全栈式解决方案，浪潮在AI市场取得了优异的成绩。IDC数据显示，2017年中国AI基础架构市场增速235%，浪潮占比57%居第一，超过其他厂商份额的总和。

 

据Gartner最新公布的2018年第二季度全球服务器市场报告显示，本季度位居出货量前三位的厂商仍是戴尔EMC、HPE和浪潮。浪潮全球市场份额进一步增长至9.1%，位居全球第三；中国市场销售额占比29.1%，蝉联第一。云服务器出货量已经跃居全球第一。

 

浪潮服务器连续多个季度快速增长，成为全球服务器市场的一匹黑马。如果说，过去几年浪潮的快速发展得益于快速增长的互联网和云计算市场，而最近一两年来的迅猛增长，则要归功于在AI上成功抢位。

 

基于已经形成的技术与产品创新能力、对智慧计算的预期和布局，浪潮提出了下一个五年目标——聚力智慧计算，实现服务器全球第一，做智慧计算领导者。

 

引领智慧计算的三大关键词：

 

融合，开放，敏捷

 

进入智慧计算时代，对计算提出了更高需求。以前的信息化如办公自动化、ERP、邮件处理等，随着业务的增长，对计算的需求基本上线性增长。然而，随着云计算、大数据、深度学习的兴起，对计算的需求已呈现出指数级的增长。

 

与此同时，半导体工艺越来越接近极限，计算能力提升需要付出的代价越来越高，而数据量却越长越快，数据中心能耗越来越大……，目前在这些挑战面前，计算如何能跟上智慧时代的脚步？

 

王恩东认为，唯有在技术上、产品上、模式上进行创新，抓好三个核心的关键词，即融合、开放、敏捷。而从浪潮自身发展看，正是这三方面的实践者。

 

1.软件定义、硬件重构实现融合计算

 

计算、存储、网络的边界在消失，计算虚拟化、软件定义存储、软件定义网络等已成必然趋势。

 

以超大型数据中心为例。计算、存储、网络资源的灵活调度以及与业务的适配度是一个关键问题，业务是随时间变化的，如果可以让IT资源更好匹配业务的变化，那么数据中心资源利用率、用户的整体拥有成本、IT架构的性能都会有大幅度的提升。

 

现在为了解决上述问题，业内通常采用大量的FPGA，将搜索排序、DNN等计算由CPU前移到FPGA进行处理，并且通过低延迟网络，把FPGA形成资源池，可以被数据中心中的所有节点灵活地调度使用，使得搜索的性能成倍提高。亚马孙、微软都采用这样做法。

 

浪潮也在与BAT合作开展此方面的研究与实践，通过硬件重构和软件定义的方式实现了IT资源的融合。

 

浪潮在2014年Inspur World发布融合架构，浪潮的服务器平台从1.0走到2.0，今年开始进入3.0阶段。在3.0阶段，浪潮通过连接、池化和重构的技术，将CPU和各种协处理器（GPU、FPGA和xPU）更紧密结合，利用全互联NVSwitch、PCIe 4.0、Open CAPI等新型超高速内部、外部互连技术，增加不同计算资源的协同能力，通过软件定义实现业务自动感知和资源自动重构，使计算的性能和效率大幅提升。

 

具体到硬件重构上，则通过数据中心内部如硅光互联，Nvlink等高速物理互连技术，实现包括x86、Power、国产芯片、各种PU等异构计算芯片的融合，实现NVM，SSD，HDD等异构存储介质的融合，真正实现的计算、存储资源的深度池化。

 

在王恩东看来，软件定义则在可重构的硬件资源池基础上，通过灵活地将服务器、存储、网络系统组成不同的资源池，并实现资源的高效管理和调度。软件定义下一步将向着规模化，智能化方向发展。

 

2.从软件到硬件推进开放计算

 

开源持续推动着信息技术的发展，开源的边界越来越广阔，已从最初的操作系统开放，到云和大数据等基础软件的开放，再到以OCP、ODCC为代表的硬件开放。

 

从软件来看，以时下流行的开源云平台项目OpenStack和云原生应用计算基金会 (CNCF)为例，这两个开源组织拥有全球大量企业和大量开发人员的支持与参与，诸多传统IT厂商如 Intel、 Cisco、 IBM等都以核心成员、白金会员等身份参与到开源项目中，与自带开源基因的互联网企业一起建设开源生态。

 

尤其是OpenStack，将开源、开放的思想开始深度植入到云计算领域，已经逐渐成为公有云、私有云及混合云管理“云操作系统”的事实标准，也被浪潮、华为等中国云计算企业看成重要发展机遇。

 

浪潮作为OpenStack的黄金会员，不断进行OpenStack应用的优化和推广，已在OpenStack软件的基础上扩展了4个模块，并把这些模块贡献给开源。目前已经推广部署超过1万节点，在国内领先。

 

在开放硬件方面，在国外有Facebook发起的OCP项目，在国内有浪潮和BAT发起的ODCC项目。通过这些开放项目，可以获得世界一流数据中心的最佳实践经验，极大提升了服务器的交付速度和运维效率。

 

开放硬件成为数据中心建设新趋势

 

目前，浪潮是全球唯一同时拥有支持OCP、ODCC、Open19等三大开放计算组织标准产品的厂商，也是唯一同时具备这三大开放计算组织核心成员资格的厂商。一方面，浪潮正在积极将中国CSP的领先标准推广到国外，同时也将国外领先的标准带入到中国，推进开放计算生态。

 

基于领先的开放标准，浪潮服务器具备领先的性能，曾经先后29次打破国际标准化测试组织SPEC的服务器测试世界纪录。

 

3.JDM模式让计算更敏捷

 

现在不少互联网应用比如抖音等，在短短几天之内成为爆款，日活用户猛增到千万级。这样前端高速变化的互联网业务需求为后端的基础设施提出了更高的要求——只有以更敏捷的方式创造计算力，才能更快速为前端应用提供强大的源动力。

 

随着大规模数据中心的发展，单一应用的规模越来越大，许多TOP客户都有根据业务需要进行服务器定制化的需求，也就是对硬件敏捷制造的要求。

 

敏捷体现在供应链上，就是让信息在整个供应链上流动起来，实现供应链的即时采购、即时生产和即时交付。

 

浪潮作为全球TOP10 CSP的主要供应商和紧密合作伙伴，探索出了一条适应、满足互联网客户的业务发展模式——JDM模式。JDM模式包括三层含义：

 

J：是指Joint，是围绕智慧计算产品创新，与客户和合作伙伴，进行网络化数字化协同作业，打造一体化协同创新平台。

 

D：是指Design/Development/Deliver，是打造从用户需求、架构设计、到研、生产、交付的敏捷业务链。

 

M: 是指Manufacture，是通过浪潮的智能制造平台，实现网络“一键下单”、快速定制、直达用户的运营能力。

 

依靠成熟的JDM模式，浪潮同这些顶级国内外互联网公司建立了紧密深入的合作关系，可以有竞争力的成本以最敏捷的方式提供全程定制化的产品和服务。据统计，通过浪潮与用户共同设计，满足大规模应用的定制化需求，研发周期缩短50%，成本降低15%；通过柔性生产，产品供货周期，产品交付速度提升30%。

 

我们知道，互联网行业是IT新技术应用的排头兵。JDM模式是浪潮从互联网行业凝练出的业务方法论，也同样适用于其他行业。尤其是在工业互联网发展大势下，以JDM模式服务传统行业转型升级，成为浪潮的独特优势，也是浪潮面向未来的增长点。

 

可以说，正是因为准确把握了上面所谈的融合、开放、敏捷三大核心趋势，浪潮实现增速连续多个季度领跑服务器市场，也更有底气在五年内冲击全球市场第一名的目标。

关键词：数字经济，计算力，云计算，大数据，人工智能，物联网
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