未来五年AI服务器占比有望达到20%，而几年前同样的数字也曾出现在超大规模数据中心市场。

 

计算力+数据的质变提升是当前AI再次崛起的动因。

 

虽说人工智能AI仍是“梯子很长，还远远够不到月亮”，但即便处于弱AI阶段，计算力的提升已让AI应用无处不在，而这也成为服务器产业下一个阶段最大的较力市场。

 

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技术较力也是经济较力

 

从经济角度看，服务器也是全球经济热度的一个反应。一个地区的服务器出货量与该地区的GDP可以直接映射：

 

全球上看，美国、中国的GDP遥遥领先于日本和德国，相应的每万亿GDP服务器的用量、数字经济的占比也明显领先。

 

从中国来看北上广和浙江，每万亿GDP服务器的需求远远大于其他省，这四个地区的新旧动能转换成效与其他地区形成鲜明对比。因此，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东就在近日浪潮Inspur World大会上就直接提出——计算力即生产力的观点。

 

再看服务器的技术较力，近十年来大致可以分为三个阶段：

 

一，x86服务器和小型机的较力：由于互联网带动分布式体系架构的兴起，以及云计算等软件定义硬件的

 

业，出货量最大的用户也是互联网云计算行业，中国服务器市场在全球举足轻重。就AI应用市场来说，中国服务器市场的红利远超过五年，因此，浪潮五年目标有挑战但有底气。

 

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全球市场竞争

 

再来看看全球市场竞争。

 

9月11日，思科推出了其首款面向处理器密集的深度学习工作负载的服务器。一个月前，戴尔EMC也试水针对AI工作负载的服务器，再加上HPE在AI以及集群上的新品，全球各大服务器厂商也都同时发力AI。

 

根据IDC6月发布的《Worldwide AI Server Infrastructure Forecast,2018–2022》研究报告，用于AI工作负载的服务器是服务器市场中增长迅速的一部分，AI服务器基础设施市场规模将在2022年达到176亿美元。服务器供应商提供针对性的产品，大型云SP提供AI计算实例，两方面的推动会使得这个市场的发展加速。

 

Gartner在2018年进行的一项研究《Hype Cycle for Artificial Intelligence》发现，虽然只有4％的企业部署了AI解决方案，但46％的企业计划在不久的将来这样做；

 

IDC预测到2021年全球AI支出将增加50％以上；

 

2017年麦肯锡AI报告则预测：在2018年，75％的开发团队将在一个或多个应用程序中包含AI功能，到2019年，AI将启用40％的数字化转型计划。

 

那么，中国服务器出货量第一的浪潮如何与思科、戴尔、HPE这些国际企业较力？

 

其实，浪潮发力AI服务器领域已经有几年时间了，目前占据了57%的AI服务器国内市场份额，并且AI服务器发货量增长600%，5倍于全球平均增长。另一方面，浪潮在IPF2018上提出最新的“云数智”战略，明显进一步提升了AI的战略地位。

 

浪潮集团副总裁彭震进一步解析了这一战略中AI的地位：

 

云计算作为计算、存储等资源的基础平台，为智慧计算提供算力的承载；大数据及大数据技术作为知识共享、价值挖掘的认知方法；以交互学习、协同进化、自主决策为关键特征的深度学习则为智慧计算提供了不断进行自我优化的工具。

 

可以发现，结合了云计算、大数据和深度学习的智慧计算，主导了计算的需求和走向。AI服务器就是面向智慧计算的核心产品，并且为服务器市场带来了强劲的增长动力。

 

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AI计算力不仅AI服务器

 

IDC在白皮书《Hitting the Wall with Server Infrastructure for Artificial Intelligence》中也指出了AI落地的一些难题：

 

大多数采用AI和深度学习应用程序进行概念验证或生产模式的企业在某种程度上都遭遇了这一难题，并且对其严重性没有充分的意识。超过77％的企业使用其内部AI系统遇到了基础设施方面的限制，超过90％的企业遇到了基于云的AI的限制。

 

表象上的AI应用程序扩展能力对应的是底层硬件平台、管理套件、深度学习优化框架及端到端解决方案的实力，也就意味着多样化的硬件平台、管理调度与分析平台和深度学习框架的“平台组合”，才能做到前端承接多源数据、后端支撑智能应用。

 

由此可见，对于AI服务器市场，不是简单的产品问题而是布局问题。

 

对于浪潮来说，要想在AI服务器上持续领先，为五年内全球第一的目标构建好地基，一方面就要考虑AI服务器上下游产业链和相关产品的研发。

 

在AI计算平台方面，浪潮已经构建了全面的产品线，涵盖线下训练、线上推理、资源池化以及深度学习管理平台。这次Inspur World 2018大会上，浪潮还新发布了基于OpenStack的AI云平台，这些产品覆盖AI和机器学习生命周期的各个阶段。

 

另一方面，浪潮还要考虑如何将互联网AI应用的优势推进到传统行业企业当中。

 

据悉，在BAT三大互联网厂商里，浪潮AI服务器的市场占有率超过90%，并在金山云、奇虎360等互联网客户AI服务器采购量里占据了首要的位置。而进入传统行业，浪潮策略要点就是与AI企业合纵连横构建生态：科大讯飞在今年4月与浪潮联手推出“AI Booster”方案，面向语音识别、智能翻译的训练方案，语音识别率达到98%；商汤科技利用浪潮的AI服务器，人脸身份认证误差率减小到10万分之一，可以广泛应用到公安、医疗等领域。

 

尽管有报告称，未来五年AI服务器占比在10%-20%，不过几年前年超大规模数据中心的服务器占比也是20%，但却引领了硬件重塑的变革。由此可见，未来五年，全球服务器市场排名是否出乎意料，很重要的判断依据就是看各大服务器企业是否满足智能时代的云、物、大、智、工等场景的需求，尤其是否能在AI市场构建领先优势。

 

翔snowman    原创出品

 

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关键词：服务器，AI，人工智能
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