今天，人工智能计算公司「英伟达」发布了最新的GPU产品——Tesla T4（T代表Nvidia的新图灵架构）。

 

这次推出的新产品主要用于机器学习和数据推理，对现在广泛使用的 P4 图形处理器有很大的革新。当前，几乎所有的大型云计算供应商都能够提供 P4 GPU，而英伟达想要将技术推到更新的一代。Tesla T4 的配置，总共有320个图灵张量内核和2560个CUDA核心。

 

英伟达表示，谷歌将是首批运用 T4 GPU 的公司，该技术将推向谷歌的云平台。英伟达Tesla T4 的速度明显快于 P4。例如，对于语言推理能力来说，T4 比使用 CPU 要快34倍，比使用 P4快3.5倍。

 

最重要的是，Tesla T4 是「英伟达」专门为人工智能推理设计的。公司副总裁、数据中心业务的副总裁 Ian Buck 表示，Tesla T4 之所以能如此高效地进行人工智能推理，是因为它的新图灵张量核心。英伟达CEO 黄仁勋谈及张量核心，说它不仅能服务于游戏、渲染，还可以用来做计算机推理。

 

除了这个新的芯片，英伟达还推出了一款用于优化深度学习模式的 TensorRT 软件。TensorRT 推理服务器，这是一种完全集成化的数据推理服务，无缝地插入到现有的 Kubernetes设施中。

 

 

英伟达正在与微软进行合作，后者使用的是英伟达的芯片开发AI功能，如微软小娜（Cortana）和必应（Bing）中的语音和脸部识别。而据外媒报道，华为可能与英伟达展开了竞争。微软正与华为讨论合作事宜，考虑在微软中国数据中心使用华为新开发的人工智能芯片。

 

 

延伸开来看，一个有趣的科技进展是，可能会取代 GPU 的未来技术也来了。近日，科学研究人员开发了一种用光速实现深度学习的技术——衍射深度神经网络（D²NN）。这项技术是加州大学洛杉矶分校的研究人员发明的，他们使用 3D 打印打造了一套 “全光学” 人工神经网络，可以分析大量数据并以光速识别目标，而且准确率相当高，网络构建成本不足50美元。这项技术日前发布于重要的科学期刊 Science。

关键词：Tesla T4，英伟达，GPU
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